Investigación de operaciones-Conocimientos básicos
Todo negocio o empresa parte de algún lugar incluso de una pequeña idea, partiendo desde pequeños datos para expresarlo en cantidades útiles ya sea para el uso de recursos o un capital.
Aquí es donde entra la investigación de operaciones es un método analítico avanzado que permite la resolución de problemas y la toma de mejores decisiones en las organizaciones, identificando los mejores cursos de acción posibles valiéndose de modelos, análisis estadístico y algoritmos para estos con la finalidad de mejorar y optimizar el funcionamiento de los procesos.
Historia
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| Blaise Pascal |
En los siglos XVII, XVIII y XIX matemáticos como Christian Huygens y Blaise Pascal abordando el problema de la partida interrumpida a través de probabilidad y combinatoria, mientras que Charles Babbage investigación de sobre el costo del transporte en 1840, pero fue a partir del siglo XX, el estudio de la gestión de inventarios podría considerarse el origen de la investigación de operaciones con el concepto de cantidad económica de pedido desarrollado por Ford W. Harris en 1913.
La investigación operativa moderna se originó en el Establecimiento de Investigación de Bawdsey en el Reino Unido en 1937 y fue el resultado de una iniciativa del superintendente del establecimiento, A. P. Rowe, que concibió la idea como un medio para analizar y mejorar el funcionamiento del sistema planteado de alerta de radar temprana del Reino Unido, y de su red de instalaciones (Chain Home (CH)). Inicialmente, analizó el funcionamiento del equipo de radar y sus redes de comunicación, expandiéndose más tarde para incluir el comportamiento del personal operativo. Esto reveló limitaciones no apreciadas de la red CH y permitió que se tomaran medidas correctivas.
Segunda Guerra Mundial:
El campo moderno de la investigación operativa surgió durante la Segunda Guerra Mundial. Se definió como "un método científico para proporcionar a los departamentos ejecutivos una base cuantitativa para la toma de decisiones sobre las operaciones bajo su control". La actividad también era conocida como análisis operacional (Ministerio de Defensa del Reino Unido desde 1962) y gestión cuantitativa.
La investigación de operaciones fue usada en este guerra para diversas situaciones como:
- Reducir el número de disparos de la defensa antiaérea necesarios para derribar un avión enemigo
- Reducir las pérdidas de cargueros
- Para cazar y destruir submarinos
- Determinar la separación a la que deberían volar los bombarderos para minimizar las pérdidas
- Redistribuir los aviones a áreas de patrulla más productivas.
- Determinar el camuflaje más efectivo.
La investigación operacional duplicó la tasa de acierto de los bombardeos sobre los objetivos previstos
Después de la Segunda Guerra Mundial:
Con las técnicas ampliadas y la creciente concienciación sobre el terreno al final de la guerra, la investigación operativa ya no se limitó solo a la táctica, sino que se extendió para abarcar la adquisición de equipos, la capacitación, la logística y la infraestructura. La investigación de operaciones también creció en muchas otras áreas además del ámbito militar una vez que los científicos aprendieron a aplicar sus principios al sector civil.
Con el desarrollo del algoritmo símplex para programación lineal en 1947 y el desarrollo de computadoras en las tres décadas siguientes, la investigación operativa ahora puede "resolver problemas con cientos de miles de variables y restricciones. Además, los grandes volúmenes de datos requeridos para tales problemas pueden ser almacenados y manejados de manera muy eficiente."
Aplicaciones
Las aplicaciones son abundantes, como en aerolíneas, compañías de fabricación, club de servicio, sucursales militares y gobierno. La gama de problemas y problemas a los que ha aportado ideas y soluciones es muy amplia. Incluye:
- Programación (de aerolíneas, trenes, autobuses, etc.)
- Asignación (asignación de personal a vuelos, trenes o autobuses; empleados a proyectos; compromiso y despacho de instalaciones de generación de energía)
- Ubicación de la instalación (decidir la ubicación más adecuada para nuevas instalaciones, como almacén, fábrica o estación de bomberos)
- Ingeniería hidráulica y de tuberías (gestión del flujo de agua de los embalses)
- Servicios de salud (información y gestión de la cadena de suministro).
- Teoría de juegos (identificación, comprensión, desarrollo de estrategias adoptadas por las empresas)
- Diseño urbano
- Ingeniería de redes informáticas (enrutamiento de paquetes; temporización; análisis)
- Ingeniería de telecomunicaciones y comunicación de datos (enrutamiento de paquetes; tiempo; análisis)
Todo esto con el objetivo de automatizar procesos, reducir costos, realizar pronósticos sobre la demanda, planificación y el control de la producción con los materiales requeridos.
Al tratar con este tipo de desafíos, el modelado y simulación matemáticos pueden no ser apropiados o pueden no ser suficientes. Por lo tanto, desde los años 1990 se han desarrollado varios métodos de modelado no cuantificados. Estos incluyen:
Enfoques basados en partes interesadas, incluidos análisis de metajuegos y teoría de dramas
- Análisis morfológico y varias formas de diagramas de influencia
- Correspondencia cognitiva
- Elección estratégica
- Análisis de robustez
Tendencias
La investigación de operaciones representa para la administración de la producción el conglomerado de herramientas matemáticas y estadísticas que permiten la aplicación de métodos cuantitativos orientados a la optimización de los recursos con los que dispone el sistema productivo. Por mencionar algunos ejemplos están la maximización de los beneficios, la minimización de costos, entre otras. Las cuales influyen en la toma de decisiones.
Las sub disciplinas más destacadas en la Investigación de Operaciones moderna son:
- Tecnologías de la Información
- Medioambiente, Energía y Recursos Naturales
- Ingeniería Financiera
- Manufactura y Servicios
- Gestión de la Cadena de Suministro (SCM)
- Marketing
- Revenue Management
- Problemas de Transporte
- Simulación
- Modelos Estocásticos
La evolución de los métodos cuantitativos data desde sus aplicaciones militares hasta su extrapolación a los sistemas empresariales, hecho que guarda sinergia con el desarrollo de las teorías y enfoques de la administración que se posicionan desde el enfoque clásico orientado a la racionalidad y eficiencia de la gestión, hasta las teorías que hacen relevante la contingencia que implica dimensionar al entorno de negocios, representado por actores y situaciones cambiantes que exigen flexibilidad y conocimiento para el eficiente desempeño de las organizaciones.
El desarrollo creciente de la investigación de operaciones ha permitido conformar comunidades académicas alrededor de este tema apasionante en las que se difunden las aplicaciones desarrolladas y las nuevas tendencias operacionales y algorítmicas que se gestan en centros de investigación, universidades y grupos de investigación.
Técnicas de la ciencia de la Investigación de Operaciones
Aquí se describen las siguientes técnicas de la ciencia de la Investigación de Operaciones.
- Programación lineal: es un método de solución de problemas que se ha desarrollado para situaciones que implican la maximización o la minimización de una función lineal sujeta a restricciones lineales que limitan la medida en la que se puede tender hacia la función objetivo.
- Programación lineal con números enteros: Es un método que se utiliza para problemas que pueden ser planteados como programas lineales, con el requisito adicional de que algunas o todas las decisiones recomendadas deben asumir valores enteros.
- Modelos de redes: Es una representación gráfica de un problema que consiste en pequeños círculos, a los que se denomina nodos, interconectados por líneas a las que se denomina arcos. Existen procedimientos de solución especializados para este tipo de problemas que permiten resolver rápidamente muchos problemas gerenciales en áreas como diseño de sistemas de transporte, diseño de sistemas de información y programación de proyectos.
- Administración de proyectos PERT/CPM: En muchos casos los administradores asumen la responsabilidad de la planeación, la programación y el control de proyectos que constan de numerosas tareas o trabajos que son llevados a cabo por diversos departamentos, personas, etc. PERT y CPM son técnicas que ayudan a los administradores a cumplir con sus responsabilidades en la administración de proyectos.
- Modelos de inventarios: Estos modelos se utilizan para auxiliar a administradores que en-frentan los problemas duales de mantener suficientes inventarios para satisfacer la demanda de bienes y, al mismo tiempo, de incurrir en los menores costos posibles por el mantenimiento de esos inventarios.
- Modelos de líneas de espera (teoría de colas): Se han desarrollado los modelos de líneas de espera (colas o filas) para ayudar a los administradores a comprender y a tomar mejores decisiones con respecto a la operación de sistemas que implican líneas de espera.
- Simulación en computadora: Esta es una técnica que se utiliza para ensayar modelos de la operación de un sistema en el tiempo. Tal técnica emplea un programa computacional para modelar la operación y realizar cálculos sobre la simulación.
- Análisis de decisiones: El análisis de decisiones puede servir para determinar estrategias óptimas en situaciones en las que existen varias alternativas de decisión y unos patrones de eventos inciertos o llenos de riesgo.
- Programación de metas: Esta es una técnica que se utiliza para resolver problemas de decisiones con criterios múltiples, por lo general dentro de una estructura de programación lineal. Proceso analítico de jerarquización. Es una técnica de toma de decisiones con criterios múltiples que permite la inclusión de factores subjetivos para llegar a la decisión que se recomienda.
- Pronósticos: Los métodos de pronóstico se pueden emplear para predecir aspectos futuros de una operación de negocios.
- Modelos de procesos de Markov: Los modelos de procesos de Markov son útiles para estudiar la evolución de ciertos sistemas después de varias repeticiones. Por ejemplo, se han usado procesos de Markov para describir la probabilidad de que una máquina que está funcionando en un periodo continúe funcionando o se descomponga en otro periodo.
- Programación dinámica: Esta programación es una técnica que permite descomponer un problema grande de manera que, una vez que se han resuelto los problemas más pequeños obtenidos en la descomposición, se tiene una solución óptima para el problema completo.
Fuentes:
https://www.gestiondeoperaciones.net/programacion_lineal/que-es-la-investigacion-de-operaciones/
https://www.questionpro.com/blog/es/investigacion-operativa/
https://economipedia.com/definiciones/investigacion-de-operaciones.html
https://es.wikipedia.org/wiki/Investigaci%C3%B3n_de_operaciones
https://www.gestiopolis.com/investigacion-de-operaciones-que-es-historia-y-metodologia/
https://books.google.co.ve/books?id=hyejDwAAQBAJ&printsec=frontcover&dq=investigacion+de+operaciones&hl=es-419&sa=X&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
https://www.virtualpro.co/editoriales/20140601-ed.pdf
https://bonga.unisimon.edu.co/handle/20.500.12442/2601
https://inveoperaciones.wordpress.com/investigacion-de-operaciones/
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